DILAX Intelcom GmbH

Die eigens in DILAX Citisense entwickelten Machine‐Learning‐Algorithmen ermöglichen sowohl kurze als auch langfristige Prognosen und Simulationen.

Damit können bevorstehende (kritische) Verkehrssituationen rechtzeitig erkannt und erforderliche Maßnahmen frühzeitig eingeleitet werden. Diese komplexen Algorithmen sind flexibel anpassbar, um der jeweiligen Infrastruktur einer jeden einzelnen Stadt gerecht zu werden. Individuelle Management‐Dashboards stellen darüber hinaus die benötigten Informationen zielgruppenorientiert zusammen: Ein langfristig strategisch denkender Manager braucht andere Informationen als ein Verkehrsplaner, der kurzfristig auf den Verkehr einwirken muss. Die Anwendungsgebiete reichen von eher einfach vorhersehbaren Engpässen, wie sie etwa durch das erhöhte Fahrgastaufkommen am Stadion nach dem Ende eines Fußballspiels entstehen, bis hin zu schwieriger planbaren Streckennetzerweiterungen oder Umgehungen von Großbaustellen.